GPT Image 2 は画像内のテキストを正しくレンダリングしますか?

はい — GPT Image 2 はデザインテキストにおいて最強クラスの画像モデルの一つです。見出し、ポスター、パッケージ、サイネージ、UI 画面の多くで、読みやすく正しいスペルのテキストがレンダリングされ、デザイナーがよく行う手動編集の手間を省きます。

GPT Image 2 は長い複合プロンプトに従えますか?

はい。必須要素、明示的な制約 (「画面に人物なし」、「特定の 3 冊」、「柔らかなサイドライト」)、トーン指示を含むマルチクローズなブリーフが尊重されて返ってきます。必要なことを列挙すれば、モデルはプロンプトを仕様として扱います。

GPT Image 2 はどのアスペクト比と解像度に対応していますか?

正方形 (1:1)、横長 (16:9、4:3)、縦長 (9:16、3:4) をスタンダードと HD 解像度で — 投稿、バナー、縦型ストーリー、ブログヘッダー、広告枠に対応。

GPT Image 2 の出力を商用プロジェクトに使えますか?

商用利用権は VidOne のサブスクリプションプランと OpenAI のコンテンツポリシーによって異なります。商用ライセンスと利用規約の詳細は料金ページをご確認ください。

GPT Image 2 は Nano Banana 2 や Flux 2 Klein と比べてどうですか?

GPT Image 2 はマルチクローズな指示追従とエディトリアル構図でリードします。Nano Banana 2 は画面内デザインテキストと最新の Google 品質基準でリードします。Flux 2 Klein はシンプルなプロンプトで高速かつフォトリアルです。VidOne ではコミットする前に、同じプロンプトで 3 つを比較できます。

by OpenAI

GPT Image 2 AI 画像ジェネレーター

OpenAI の画像モデル — 強い指示追従、画面内に配置されたデザインテキスト、あなたが実際に書いたブリーフに応えるクリーンなエディトリアル出力。

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比率

解像度

3 つのシンプルなステップで GPT Image 2 を使う

Step 1

GPT Image 2 を選択

画像モデルメニューから GPT Image 2 を選びます。ページを離れることなく OpenAI、Google Nano Banana、BytePlus Seedream、Black Forest Labs Flux を切り替えられます。

Step 2

ブリーフを書く

被写体、シーン、スタイル、テキストや制約を記述します。GPT Image 2 はマルチパート指示を忠実に追従します — 画面に何を入れるか、何を入れないか、どんなトーンを狙うかを並べてください。

Step 3

生成 & ダウンロード

スタンダードまたは HD 解像度で正方形・横長・縦長のアスペクト比でレンダリング、PNG をダウンロード — 投稿、広告、ブログヘッダー、商品ページに公開準備完了です。

GPT Image 2 とは？

GPT Image 2 は OpenAI の最新の画像生成体験です。画像の作成と編集を会話型のワークフローに統合しているので、欲しいイメージを言葉で伝え、追加の指示で結果を磨き込めます。

GPT Image 2 モデルで作れるもの

GPT Image 2 はイラスト、キャンペーンのコンセプト、プロダクトシーン、ポスター、ソーシャル用ビジュアル、絵コンテなど、あらゆる視覚ドラフトに活用できます。テキストプロンプトから始めても、参考画像を渡しても、既存画像の編集を依頼してもかまいません。出力はそのまま素材として使うことも、VidOne で動画を作る出発点にすることもできます。

VidOne で GPT Image 2 を使って画像を作る

最初のアイデアから使える視覚素材まで、別々のツールを行き来して流れを途切れさせる必要はありません。VidOne なら会話の中で生成・確認・調整までを一貫して行え、その先のコンテンツ制作へとスムーズに進めます。

テキストプロンプトから画像を生成

見たい被写体、シーン、構図、ムード、ビジュアルスタイルを言葉で伝えてください。GPT Image 2 はそれらの指示をまとめて解釈し、ぼんやりしたアイデアから明確なビジュアルの方向性へ導きます。本制作に入る前に、キャンペーンの案、ストーリーの分割カット、ブランドのコンセプトを試したいクリエイターやマーケターに特に有効です。

自然言語で画像を編集

画像全体を手作業で作り直すのではなく、普段の言葉でピンポイントの修正を依頼できます。調整したい要素、望む結果、変えたくない部分を伝えるだけで OK。この会話型の編集フローなら、元の方向性を見失わずに別の背景、配色、レイアウト、ディテールを気軽に試せます。

リファレンス画像から作成

ルック、キャラクター、商品、構図を言葉だけでは伝えきれない時は、リファレンス画像をアップロードしてください。リファレンスはモデルに視覚的な出発点を与え、プロンプトでは何を残し何を変えるかを補足します。これによりチームは、元画像の見覚えのある特徴を保ちつつ新しいシーンやバリエーションを探れます。

会話で画像を磨き込む

最初の生成は最終回答ではなく、ドラフトとして扱いましょう。会話を続けて構図を改善し、ディテールを修正し、シーンを整理し、新しい処理を試せます。反復的なリファインによりクリエイティブの判断は手元に残り、実行はモデルが担当 — 最初から巨大なプロンプトを書かなくても、より強い結果に到達できます。

AI 画像制作にもっと自由なコントロールを

優れた画像生成とは、ただ魅力的な絵を出すことではありません。実際のキャンペーン、ストーリー、プロダクト、オーディエンスに本当に役立つビジュアルになるよう、ディテールを意図的に方向づけることです。

テキスト主体のビジュアルをデザイン

ポスター、表紙、メニュー、パッケージ、ソーシャル用グラフィックなど、文字が構図の一部となるコンセプトを制作できます。コピーの文言、配置、階層、まわりのデザインをプロンプトで具体的に指定してください。明確な指示があれば、レイアウトを素早く試せ、ビジュアルのアイデアからデザイナーが仕上げられるアセットまでの距離が縮まります。

キャラクターとビジュアルの方向性を保つ

リファレンスと繰り返しのクリエイティブ指示を使い、関連する画像群でキャラクター、商品、配色、世界観を導きましょう。一本の投稿ではなく一連のコンテンツを作るときは、方向性の一貫性が重要です。鍵となるディテールを引き継いでいけば、ランダムに生成されたものではなく、つながりのあるストーリーボード、キャンペーンのバリエーション、シーンコンセプトを育てられます。

ピンポイントで細部を磨く

大半がうまく行っているなら、手を入れたい部分だけを言葉で伝えてください。物体、表情、背景要素、ライティング、テキストの一部だけを変えて、全体の構図はそのまま保てます。フォーカスした編集は、すでに気に入っている判断を守り、リバイズの周回を短くし、試行を使い捨てではなく意図的なものに変えてくれます。

クリエイティブ・ワークフローのあちこちで GPT Image 2 を使う

GPT Image 2 はサッと発想する場面でも、もう少し構造化された制作でも力を発揮します。まずオーディエンスに必要なフォーマットから入り、メッセージ、配信チャネル、そして次のクリエイティブ工程に向けて画像をかたちづくっていきましょう。

ソーシャル用グラフィックと広告バナー

ローンチ投稿、イベント告知、ペイド広告、チャネル別キャンペーンのビジュアル方向性を組み立てます。プロンプトには、想定プラットフォーム、アスペクト比、見出し、主役の被写体、ブランドのムードを含めてください。マーケターは複数のコンセプトを素早く比較し、方向性を選び、洗練させたうえで、承認版を一連のキャンペーン素材へと展開できます。